根据站内搜索发现需求,核心做法是先把用户搜索词按“意图”和“对象”分类,再统计每类的出现频次与零结果率,最后把高频且无结果的词交给内容团队处理。多人协作时,分类标准必须提前写清楚,否则不同人会把同一个词归入不同类别,导致返工。
站内搜索词天然杂乱,如果直接一条条看,很容易凭感觉归类。建议先固定两个维度:
分类时只允许填这两个维度,不允许临时新增。这样做的好处是,不同人拿到的分类结果可以互相核对。适用条件是团队超过两人、每周都要处理搜索词;如果只有一个人偶尔看一次,可以只保留意图维度。
站内搜索里最有价值的一类词,是用户搜了但系统没有返回任何结果,或者返回结果与搜索词明显不相关。判断方法:
假设某类“错误提示”搜索词共出现 40 次,其中 32 次为零结果(此例为假设数据,仅用于说明方法),说明用户遇到了问题,但站内没有对应说明页。这时应优先补帮助文档,而不是先写营销内容。
需要注意,零结果不一定代表需求真实存在。也可能是用户拼写错误、测试输入或恶意搜索。判断时至少看两个信号:同一类词是否反复出现,以及是否来自多个不同用户。只有反复出现且分散在不同用户时,才值得投入内容。
发现需求后,不要默认全部用内容解决。可以按下面的条件比较:
多人协作时,把判断结果写成一句话结论,例如“补一篇错误提示说明页”或“把功能入口名称改为用户搜索词”。结论要能直接派给一个人执行,避免出现“优化一下搜索体验”这类无法验收的表述。
为了减少返工,每次根据站内搜索发现需求后,交付物至少包含:
验收标准要能被另一个人独立检查。如果无法检查,说明建议还太模糊,需要继续拆。
先导出最近一段时间的站内搜索词,按本文的两个维度做一次分类,并单独标出零结果词。然后从中挑出出现次数最多的一类,写成一条可交付的处理建议,交给对应负责人确认。